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技術(shù)文章

Technical articles

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  • 20259-17
    腦機接口技術(shù)的基礎(chǔ)研究:神經(jīng)元與二極管

    一、背景介紹以“大腦”為代表的神經(jīng)系統(tǒng)是生物體最復雜、精密的器官和系統(tǒng),是人類歷經(jīng)千萬年持續(xù)自然進化和篩選而獲得的高效率、低功耗的“處理器+存儲器”,這無疑是人工智能模仿的最佳模型。對大腦的研究已成為二十一世紀的重要科學問題之一,但人類對于大腦的認知還處于初步探索階段,認識大腦并與之進行交互已成為腦研究的重要目的,使用儀器和設(shè)備對包括大腦在內(nèi)的神經(jīng)系統(tǒng)的活動情況進行調(diào)節(jié)和記錄是研究中的一個關(guān)鍵任務。在過去的幾十年內(nèi),人們已陸續(xù)開發(fā)出許多有效的方案來執(zhí)行這一任務,例如光遺傳方法...

  • 20259-16
    穿云透霧,飛秒激光成絲誘導大氣污染物熒光

    一、引言高強度飛秒激光在介質(zhì)中傳輸時,在多種非線性效應的共同作用下,可以克服衍射極限進行自引導傳輸,并產(chǎn)生等離子體通道。這一現(xiàn)象被稱為飛秒激光成絲。憑借鉗制光強高、傳輸距離遠、可在復雜大氣環(huán)境中穿行的優(yōu)勢,飛秒激光成絲在遠程大氣污染監(jiān)測方面展現(xiàn)出巨大的優(yōu)勢。光絲激光雷達技術(shù)可以實現(xiàn)大氣多物態(tài)、多組分同步監(jiān)測,包括對金屬、鹽氣溶膠、氣體、液體、生物成分等的監(jiān)測,有望彌補傳統(tǒng)大氣污染探測激光雷達的不足。面向大氣污染遠程探測的應用需求,提高探測信號的強度及信噪比對光絲激光雷達技術(shù)發(fā)...

  • 20259-5
    在動量空間中“觀測”波函數(shù)—分子軌道斷層成像

    長久以來,物理學家和化學家都夢想著可以從實驗中對分子軌道進行成像研究,從而直接探索原子、分子或新型納米結(jié)構(gòu)的電學、光學和化學特性。在分子體系中,最高占據(jù)分子軌道(HOMO)和未占據(jù)分子軌道(LUMO)統(tǒng)稱為“前線軌道”,它們決定著分子的電子得失和轉(zhuǎn)移能力,進而決定分子間反應的空間取向等重要性質(zhì)。確定分子軌道特性主要有飛秒激光光譜學和掃描探針顯微鏡等方法,這些方法引起了研究人員的廣泛興趣,但有局限性。例如,基于超短激光脈沖驅(qū)動的分子高次諧波輻射只限于研究簡單的氣體分子,基于掃描...

  • 20259-4
    光計算的發(fā)展趨勢:模擬或數(shù)字?

    算力、算法和數(shù)據(jù):人工智能發(fā)展的“三駕馬車”以深度學習為核心的人工智能正在推動人類社會向著智能時代不斷邁進,而算力、算法和數(shù)據(jù)則是驅(qū)動人工智能發(fā)展的“三駕馬車”。其中,因芯片制程不斷逼近其物理極限,傳統(tǒng)電子計算的算力供給能力與人工智能催生出的巨大算力缺口之間的失配越來越大,這意味著我們亟需尋找新的算力增長點以滿足智能時代的海量算力需求。由于深度學習中80%以上的計算都是矩陣-矩陣乘加運算[1],而矩陣計算在傳統(tǒng)馮·諾伊曼型計算系統(tǒng)中運行會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)訪存需求,這將導致計算能...

  • 20259-3
    飛秒激光成絲誘導大氣污染物熒光

    一、引言高強度飛秒激光在介質(zhì)中傳輸時,在多種非線性效應的共同作用下,可以克服衍射極限進行自引導傳輸,并產(chǎn)生等離子體通道。這一現(xiàn)象被稱為飛秒激光成絲。憑借鉗制光強高、傳輸距離遠、可在復雜大氣環(huán)境中穿行的優(yōu)勢,飛秒激光成絲在遠程大氣污染監(jiān)測方面展現(xiàn)出巨大的優(yōu)勢。光絲激光雷達技術(shù)可以實現(xiàn)大氣多物態(tài)、多組分同步監(jiān)測,包括對金屬、鹽氣溶膠、氣體、液體、生物成分等的監(jiān)測,有望彌補傳統(tǒng)大氣污染探測激光雷達的不足。面向大氣污染遠程探測的應用需求,提高探測信號的強度及信噪比對光絲激光雷達技術(shù)發(fā)...

  • 20259-2
    人工智能技術(shù)-在激光制造領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與應用情況

    如何獲得高質(zhì)量、高精度的激光是激光技術(shù)基礎(chǔ)研究和應用研究中廣受關(guān)注的課題,而人工智能算法正是實現(xiàn)激光光束質(zhì)量預測和調(diào)控的有效手段。針對現(xiàn)有簡單仿真模型對復雜光學系統(tǒng)預測能力不足的問題,哈爾濱工業(yè)大學劉國棟團隊將深度神經(jīng)網(wǎng)絡與Frantz-Nodvik方程相結(jié)合,提出了一種優(yōu)于傳統(tǒng)擬合方法的大功率ICF激光系統(tǒng)中主放大器輸出能量預測新方法(圖1)。國防科技大學周樸團隊不僅利用深度學習技術(shù)實現(xiàn)了少模光纖激光器光束傳播因子M2的準確預測,還通過深度學習網(wǎng)絡補償和優(yōu)化算法消除了高功率...

  • 20259-1
    鎖模薄片激光器,助力高能超快激光

    研究背景高功率飛秒激光在太赫茲產(chǎn)生、阿秒脈沖產(chǎn)生和光學頻率梳等科研領(lǐng)域和工業(yè)領(lǐng)域有著重大應用價值?;趥鹘y(tǒng)塊狀增益介質(zhì)的鎖模激光器在高功率下受到熱透鏡效應的限制,目前輸出的最大功率在20W左右。薄片激光器利用多通泵浦結(jié)構(gòu),將泵浦光多次反射至厚度為百微米量級的片狀增益介質(zhì)上,以實現(xiàn)高效率的泵浦吸收。極薄的增益介質(zhì)結(jié)合背向冷卻技術(shù),大大減小了熱透鏡效應與非線性效應的影響,可實現(xiàn)更高功率的飛秒脈沖輸出。結(jié)合克爾透鏡鎖模技術(shù)的薄片振蕩器,是目前獲取脈沖寬度為百飛秒量級的高平均功率激光...

  • 20258-29
    飛秒激光“大顯身手”,精準捕獲單細胞

    研究背景正如沒有相同的兩片葉子一樣,世界上也沒有一模一樣的兩個細胞。細胞作為生命的最小單位,承載著許多絢麗生命現(xiàn)象的發(fā)生。每個細胞都是無二的,異質(zhì)性是細胞的天然特性之一,看似相同的一群細胞,其內(nèi)部有可能存在著本質(zhì)的差別。研究單個細胞可以很好的認識到細胞異質(zhì)性,更好的對疾病進行解讀。單細胞分析對細胞異質(zhì)學、遺傳代謝、基因工程領(lǐng)域及毒性檢測方面的研究具有重要意義,而單細胞分析的前提是捕獲單個細胞并形成單細胞陣列。目前,常用的細胞捕獲方法大多數(shù)與微流控技術(shù)相結(jié)合,主要包括單光束激光...

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